इन Jobs पर बिछ सकता है AI का जाल! 80% से ज्यादा है रिस्क, कितने 'सेफ' हैं आप?

4 hours ago

नई दिल्ली (AI News). एआई का दौर शुरू हो चुका है. अब स्कूल की पढ़ाई-लिखाई से लेकर कॉलेज असाइनमेंट पूरे करने और वर्क प्रोजेक्ट को आसान बनाने तक में एआई का भरपूर इस्तेमाल किया जाता है. एआई यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने हमारी ज़िंदगी को आसान बना दिया है, लेकिन इससे कई सेक्टर्स की नौकरियों पर बड़ा खतरा भी बन गया है. कुछ ऐसी खबरें भी आ रही हैं कि एआई ने मैन पावर यानी ह्यूमंस को रिप्लेस करना शुरू कर दिया है.

इस स्थिति में बहुत से लोग अपनी नौकरी को लेकर चिंतित रहने लगे हैं. कॉरपोरेट जगत में ‘एआई से नौकरी को खतरा’ जैसी बातें बहुत ट्रेंड कर रही हैं (Will AI Take Away Jobs in India). ज्यादातर स्टूडेंट्स अब एआई कोर्स को प्राथमिकता देने लगे हैं, जिससे फ्यूचर में उन्हें ट्रेंडिंग जॉब मिल सके. जानिए कुछ टिप्स, जिनसे आप समझ सकते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी एआई आपकी नौकरी को प्रभावित कर सकती है या नहीं (AI Jobs). इसके लिए आपको एआई की क्षमता का एनालिसिस भी करना होगा.

आप कहां नौकरी करते हैं?

रोजाना के काम-काज: अपनी नौकरी के मुख्य कार्यों की लिस्ट बनाएं. क्या ये कार्य रूटीन लेवल के, रिपीटिशन वाले और नियम-आधारित हैं (जैसे डेटा एंट्री, बेसिक कस्टमर सर्विस या शेड्यूलिंग)? AI ऐसे कामों को ऑटोमैटिकली करने में माहिर है.

ह्यूमन स्किल्स: क्या आपकी नौकरी में क्रिएटिविटी, इमोशनल इंटेलिजेंस, कठिन प्रॉब्लम सॉल्विंग या ह्यूमन टच (जैसे टीचिंग, थेरेपी, लीडरशिप) की जरूरत है? ये क्षेत्र अभी AI के लिए मुश्किल हैं.

उदाहरण:
हाई रिस्क: डेटा एंट्री, टेलीमार्केटिंग, बेसिक अकाउंटिंग ऑटोमेटेड मैन्युफैक्चरिंग.
कम रिस्क: शिक्षक, नर्स, सोशल वर्कर, सर्जन, स्ट्रैटेजिक मैनेजर.

चेक करें एआई ट्रेंड्स और इंडस्ट्री

स्टडी और रिपोर्ट्स:
वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) की ‘फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2023’ के अनुसार, अगले 5 सालों में 23% नौकरियां बदल सकती हैं. इसमें 83 मिलियन नौकरियां खत्म हो सकती हैं और 69 मिलियन नई नौकरियां बन सकती हैं.

गोल्डमैन सैक्स की रिपोर्ट का अनुमान है कि AI 300 मिलियन फुल-टाइम नौकरियों को प्रभावित कर सकता है, खासकर नियमित कार्यों में.

इंडस्ट्री इंपैक्ट:
ऑटोमेशन का खतरा: मैन्युफैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स और डेटा एनालिसिस में AI तेजी से अपनाया जा रहा है.

नए अवसर: डेटा साइंस, AI डेवलपमेंट, साइबर सिक्योरिटी और ग्रीन जॉब्स (Renewable Energy) में वृद्धि.

अन्य संसाधन: Nexford University का Career Path Planner आपकी रुचि और अनुभव के आधार पर यह समझने में मदद करता है कि कौन सी स्किल्स आपको AI युग में आगे रखेंगे.

Evercore के AI Occupational Exposure (AIOE) डैशबोर्ड से अपनी नौकरी का AI एक्सपोजर (10% से 50%+ तक) चेक करें.

AI की लिमिटेशंस और अवसर

AI क्या नहीं कर सकता है:

इमोशनल इंटेलिजेंस: थेरेपिस्ट, सोशल वर्कर या शिक्षक की तरह सहानुभूति, भरोसा और कॉम्प्लेक्स सोशल इंटरैक्शंस.

क्रिएटिविटी: नए विचार, डिजाइन या स्ट्रैटेजी बनाना.

मुश्किल निर्णय: अनिश्चित परिस्थितियों में मानवीय निर्णय और अडैप्टेशन.

नए अवसर:
AI ने डेटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर और AI एथिक्स विशेषज्ञ जैसे नए रोल बनाए हैं. हार्वर्ड और MIT की रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव AI से स्किल्ड वर्कर्स की प्रोडक्टिविटी 40% तक बढ़ाई जा सकती है. कोर्सेरा जैसे प्लेटफॉर्म AI, पायथन और मशीन लर्निंग कोर्सेस ऑफर करते हैं.

खुद को करें तैयार

स्किल डेवलपमेंट:
टेक्निकल स्किल्स: पायथन, डेटा एनालिसिस या AI टूल्स (जैसे ChatGPT, Copilot) सीखें.

सॉफ्ट स्किल्स: कम्युनिकेशन, प्रॉब्लम सॉल्विंग और अडैप्टेबिलिटी जैसी स्किल्स को मजबूत करें.

ऑनलाइन कोर्स: Google AI Essentials, IBM Applied AI या Coursera के AI प्रोग्राम जॉइन करें.

Resilience: नई जिम्मेदारियां लें, जैसे AI टूल्स के साथ काम करना या स्ट्रैटेजिक रोल्स में जाना.

नेटवर्किंग: इंटर्नशिप, फ्रीलांस प्रोजेक्ट्स या हैकाथॉन में हिस्सा लें.

रिस्क का करें आकलन

हाई रिस्क वाली नौकरियां: ड्राइवर्स, टेलीमार्केटर्स, डेटा एंट्री क्लर्क, बेसिक अकाउंटेंट- इनमें ऑटोमेशन के काफी चांसेस हैं.

कम रिस्क वाली नौकरियां: शिक्षक, नर्स, प्लंबर, इलेक्ट्रीशियन या स्ट्रैटेजिक मैनेजर – इनमें ह्यूमन कॉन्टैक्ट और क्रिएटिविटी जरूरी है.

मिक्सड इफेक्ट: प्रोग्रामर्स के लिए AI कोडिंग में मदद कर सकता है, लेकिन कॉम्प्लेक्स एल्गोरिदम डिजाइन में मनुष्यों की जरूरत रहेगी.

एआई से नौकरी कैसे बचाएं?

नौकरी का रिस्क लेवल चेक करें: “Will Robots Take My Job?” पर अपनी नौकरी का टाइटल डालकर एक्सपोजर स्कोर चेक करें.

सीखते रहें: AI युग में स्किल्स की वैलिडिटी कम हो रही है. कोर्स, वर्कशॉप या सर्टिफिकेशन (जैसे MIT AI: Implications for Business Strategy) हासिल करें.

AI को दोस्त बनाएं: इसे दुश्मन न समझें. AI को टूल की तरह इस्तेमाल करें- उदाहरण के लिए, ChatGPT से रिज्यूमे बेहतर करें या नौकरी के लिए सवालों की प्रैक्टिस करें.

पॉजिटिव अप्रोच: AI कुछ नौकरियां ले सकता है, लेकिन यह डेटा साइंस, साइबर सिक्योरिटी और AI डेवलपमेंट में अवसर भी बनाएगा.

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